RF-DETR是Roboflow团队开发的一款基于Transformer架构的开源对象检测模型。它的核心特点包括：
- 实时高效性：在微软COCO数据集上首次实现60 AP以上的实时检测性能，在RF100-VL基准测试中表现出色
- Lightweight design：提供两种参数规模的版本(RF-DETR-base:2900万参数/RF-DETR-large:1.28亿参数)，适合边缘设备部署
- 适应性广泛：能处理多种实际应用场景，包括自动驾驶、工业质检等领域
- open source license：采用Apache 2.0许可证，代码和预训练权重完全免费开放
该模型特别适合需要实时物体检测的应用场景，其轻量级特性使它在资源有限的硬件上也能高效运行。
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May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 什么是RF-DETR？它有哪些核心特点？
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