Medical-RAG是一个专为中文医疗领域设计的智能问答框架，其核心功能是通过检索增强生成技术(RAG)解决通用大语言模型在专业医疗场景下的三大痛点：
- 知识准确性：通过外部医疗知识库限制回答范围，避免模型产生’幻觉’或误导性信息
- 领域专业性：内置6大科室分类和8大问题类别的医疗分类体系，使用pkuseg医疗分词器深度优化文本处理
- 系统安全性：所有回答都基于经过验证的医疗知识库内容，不依赖模型自身的参数化知识
该框架特别设计了Hybrid Search Architecture，同时支持语义向量检索和关键词检索，并可通过配置策略灵活调整检索权重，兼顾了医疗查询的精确性和语义理解需求。
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May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 什么是Medical-RAG的中文核心功能定位？
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