Lumina-mGPT-2.0是由上海人工智能实验室和香港中文大学等机构联合开发的开源自回归图像生成模型，其核心功能是通过文本描述生成高质量图像。该模型具有以下显著技术特点：
- multitasking support：不仅能实现基础的文本生成图像，还可处理图像对生成、主题驱动生成、多轮编辑和可控生成等复杂任务
- High Resolution Output：支持最高768×768像素的图像生成，保证视觉细节丰富
- 独立训练架构：从零开始训练而成，不依赖其他预训练模型，确保生成风格的独特性
- 加速优化：通过Flash Attention模块和推测雅可比解码技术，显著提升推理速度
- Flexible control：提供温度值（temperature）、top_k等参数调节生成结果的多样性和准确性
该模型采用MoVQGAN作为基础架构，基于Apache 2.0协议开源，特别适合需要精细控制图像生成场景的专业用户。
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