Instructor库的定义和核心用途
Instructor是一个专为大语言模型（LLMs）设计的Python库，其主要目的是简化LLMs的结构化输出处理工作流。该库基于Pydantic构建，提供了一套简单、透明且用户友好的API。
Core issues addressed
Instructor主要解决了以下三个关键问题：
- 结构化输出难题：LLMs通常会产生非结构化文本，而实际应用中需要结构化数据
- 数据验证挑战：确保LLM输出符合预期的格式和内容要求
- 工作流管理问题：简化重试、错误处理和流式响应等复杂操作
Unique Advantages
与其他类似工具相比，Instructor的最大特点是：
- 与Pydantic无缝集成
- 支持多种编程语言和LLM提供商
- 每月下载量超百万，社区支持强大
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