Gaze-LLE是一款基于大规模学习编码器的注视目标预测工具，由Fiona Ryan、Ajay Bati等研究人员开发。该工具的核心目标是通过预训练的视觉基础模型（如DINOv2）高效预测视频或图像中人物的注视目标。
Its main functions include:
- Focus on target forecasting：利用预训练的视觉编码器准确预测注视位置
- Multi-gaze prediction：可同时处理单张图像中的多个人物
- Lightweight Architecture：仅需在冻结的预训练编码器上学习轻量级解码器
- Multi-model support：提供基于不同骨干网络（ViT-B/ViT-L）和训练数据的预训练模型
与同类工具相比，Gaze-LLE的突出优势是参数规模减小了1-2个数量级，且不需要额外的输入模态（如深度或姿态信息）。
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May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 什么是Gaze-LLE，它的主要功能是什么？
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