DeerFlow的核心概念与设计理念
DeerFlow是字节跳动开源的深度研究自动化框架，它以Multi-Intelligence Collaboration为核心设计理念，通过模块化的智能体分工实现复杂研究任务的自动化处理。
该框架主要具备以下核心特性：
- 智能体分工系统：包含Researcher、Coder和Reporter等专业智能体，分别负责信息采集、代码执行和报告生成
- toolchain integration：集成网页搜索(Tavily/Brave)、Python REPL、文本转语音(Volcengine TTS)等专业工具
- Flexible Architecture：基于LangChain和LangGraph构建，支持自定义工作流和状态管理
与传统研究工具相比，DeerFlow强调任务分解-协作执行-动态迭代的闭环工作模式，使研究过程更具系统性和自动化水平。
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May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 什么是DeerFlow？它的核心设计理念是什么？
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