DeepSeek-R1-FP4核心介绍
DeepSeek-R1-FP4是由NVIDIA基于DeepSeek AI的原始模型开发的开源量化语言模型。其核心突破在于通过TensorRT Model Optimizer将模型权重和激活值量化为FP4（4位浮点）数据类型，这种量化技术可在保持模型性能的同时显著降低资源需求。
主要优势对比
- 推理速度：针对NVIDIA Blackwell架构优化后，推理速度提升高达25倍
- 资源占用：磁盘空间和GPU内存需求减少约1.6倍
- Cost-effectiveness:每token处理成本降低20倍
- 上下文能力：保留原版128K超长上下文处理能力
该模型特别适合需要高性能推理的生产环境，且在商业和非商业场景下均可自由使用。
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May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 什么是DeepSeek-R1-FP4模型？它相比原版DeepSeek-R1有什么优势？
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