什么是Deep Recall，它主要解决什么问题？

2025-08-24

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Deep Recall 是一个专为大型语言模型（LLM）设计的开源企业级记忆框架，核心目标是解决大模型在个性化交互中的上下文缺失问题。其技术架构通过三层服务体系（记忆服务、推理服务、协调器）实现两大核心功能：

典型应用场景包括需要持续记忆的客服系统（如电商售后跟踪）、自适应教育平台（学习进度记忆）等。相比普通LLM，其独特价值在于将”一次性对话”升级为”持续关系维护”的能力。

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