Crawl4LLM概述
Crawl4LLM是由清华大学和卡内基梅隆大学联合开发的开源项目，专注于为大型语言模型(LLM)预训练优化网页爬取效率。其核心价值在于通过智能数据选择算法，大幅提升高质量训练数据的获取效率。
core functionality
- Intelligent Data Selection：通过fastText分类器评估网页对模型训练的价值，能将需爬取网页数量从100个缩减到21个
- Multiple crawling modes：支持智能选择和随机爬取等多种方式
- Efficient crawling engine：利用多线程技术显著提升爬取速度
- Large-scale data processing：兼容ClueWeb22等亿级数据集
- 可定制配置：通过YAML文件调整爬取参数
该项目已在GitHub开源，提供了完整的代码和文档支持，受到学术界和工业界的广泛关注。
This answer comes from the articleCrawl4LLM: An Efficient Web Crawling Tool for LLM PretrainingThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 什么是Crawl4LLM？它的核心功能是什么？
English 
简体中文 
日本語 
Deutsch 
Português do Brasil