BEN2简介与核心功能
BEN2（Background Erase Network 2）是由Prama LLC开发的专用于自动移除图像背景的深度学习模型。其核心创新点在于采用Confidence Guided Matting（CGM）管道，通过基础模型与精细化网络的协同工作（处理低信心像素），实现亚像素级的前景分割精度。
- 核心功能清单::
- 自动生成二值掩码和去背景前景图像
- 高精度处理头发/边缘等复杂场景
- 4K超高清图像支持（20秒/张）
- CUDA GPU加速（1080p图像仅需6秒）
- 提供Python API便于系统集成
值得注意的是，该模型在DIS5k基准测试和22K专有数据集上训练，1.13GB的轻量化体积使其兼具高性能与部署便捷性。
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