AudioX是由Zeyue Tian等人开发的开源AI音频生成工具，核心技术基于扩散变换器(Diffusion Transformer)架构。它具有以下核心特点：
- 多模态输入能力：能接收文本、视频、图片、音频等多种输入信号
- 统一处理框架：可对不同模态数据进行整合处理
- natural language control：通过文字描述调整生成效果（如”轻快的钢琴曲”）
- 专业级输出：生成的音频/音乐质量接近专业制作水平
项目在GitHub开源并提供学术论文（arXiv:2503.10522），包含预训练模型和两个核心数据集：vggsound-caps（19万音频描述）和V2M-caps（600万音乐描述），有效解决了训练数据不足的问题。
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