Fast-Agent 是一个由 evalstate 团队在 GitHub 上维护的开源工具，旨在帮助开发者快速定义、测试和构建多智能体工作流。它的核心功能包括：
- Definition of Intelligent Body：通过简单装饰器快速定义智能体，支持自定义指令和 MCP 服务器调用。
- Workflow construction：支持多种工作流模式，如链式（Chain）、并行（Parallel）、评估优化（Evaluator-Optimizer）、路由（Router）和编排（Orchestrator）。
- Model Selection：可以轻松切换不同模型（如 o3-mini、sonnet），测试模型与 MCP 服务器的交互效果。
- interactive chat: Supports real-time conversations with individual intelligences or workflow components for easy debugging and optimization.
- Test Support：内置测试功能，适合集成到持续集成（CI）流程。
Fast-Agent 采用声明式语法，强调易用性和灵活性，适用于从原型验证到生产部署的开发场景。
This answer comes from the articleFast-Agent: Declarative Grammar and MCP Integration for Rapidly Building Multi-Intelligent Body WorkflowsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 什么是 Fast-Agent，它的核心功能是什么？
English 
简体中文 
日本語 
Deutsch 
Português do Brasil