Bonsai采用了创新的三值权重(ternary weights)技术,这种技术将权重值限制在-1、0、+1三个状态。相较于传统32位浮点模型,三值权重模型具有显著优势:模型体积缩小超过80%;内存占用大幅降低;计算复杂度降低,能效比提升。
在实际应用中,Bonsai可在普通CPU上高效运行,最低只需要16位精度支持。测试表明,该模型在手机、树莓派等边缘设备上都能流畅运行。虽然GPU可以进一步提升性能,但并非必需,这使得Bonsai非常适合资源受限的嵌入式环境部署。开发者可以将其轻松集成到物联网设备、移动应用中,实现本地化的自然语言处理功能。
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