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RunLLM的实时训练功能实现AI模型的持续进化

2025-08-20

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平台的实时训练机制构建了完整的学习闭环。当发现回答错误时，用户可通过点击Train按钮提交正确答案，系统会在分钟级别完成模型参数调整。这种即时学习能力建立在其特有的微调架构上：首先保持基础LLM的稳定性，然后通过适配器层实现快速迭代。相比需要批量重新训练的传统方案，该设计使模型准确率保持持续上升趋势。运营数据显示，经过30天实时训练的系统，其错误复发率可降低至不足0.5%。

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