实现流式响应需要利用ZipAgent提供的run_stream
方法和事件处理机制:
基础实现步骤:
1. 调用run_stream
替代标准的run
方法获取事件流
2. 遍历处理不同类型的事件对象
3. 针对ANSWER_DELTA
事件实时输出内容
stream = Runner.run_stream(agent, "解释量子计算原理") for event in stream: if event.type == StreamEventType.ANSWER_DELTA: print(event.content, end="", flush=True) elif event.type == StreamEventType.TOOL_CALL: print(f"n调用工具: {event.tool_name}")
进阶应用技巧:
- transferring entity
flush=True
参数确保及时输出单个字符 - 结合ANSI转义码可实现彩色进度提示等增强效果
- 对于复杂场景,可以缓存事件流进行后期处理
该机制不仅能实现字符级的实时输出效果,还能在工具调用时给予明确提示,显著提升人机交互的自然度和透明度,是构建专业级对话体验的关键功能。
This answer comes from the articleZipAgent: a lightweight Python framework for building exclusive AI assistants in 5 minutesThe