安装 X-R1 需分三步完成环境搭建：
- Hardware preparation：至少 1 张 NVIDIA GPU（推荐 4 张 3090），16GB 内存，支持 AVX 指令集的 CPU
- 基础依赖安装::
sudo apt update
sudo apt install git python3 python3-pip build-essential
pip install -r requirements.txt
pip install accelerate - Project Configuration::
- Cloning Warehouse:
git clone https://github.com/dhcode-cpp/X-R1.git - 修改 recipes/zero3.yaml 中的 num_processes（GPU 数量减 1）
- pass (a bill or inspection etc)
accelerate configVerification Environment
- Cloning Warehouse:
Key Notes:
- CUDA 版本必须与 GPU 驱动匹配
- Windows 用户需启用 WSL2
- 首次运行时建议先测试 0.5B 小模型
This answer comes from the articleX-R1: Low-cost training of 0.5B models in common devicesThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何在自己的设备上安装和配置 X-R1 环境？
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