Background
医学生临床思维培养需要大量真实病例训练，但传统教学受限于师资力量和病例资源。Baichuan-M2-32B通过内置患者模拟器和真实临床案例数据库，为医疗教育提供创新解决方案。
Core Programs
- 虚拟问诊模拟::
使用模型的think_mode功能，让系统先展示完整的诊断思维过程（如症状分析→鉴别诊断→检查建议），学生可对比自身判断与AI推理的差异 - 病例库调用::
输入特殊格式如[病例库:心血管2023]可调取对应专科案例，通过prompt工程构建不同难度阶梯的练习场景 - 即时反馈系统::
结合验证器系统的8维度评估标准，自动生成包含《医学准确性评分》《鉴别诊断完整性报告》的练习反馈
Example of operation
通过API部署教育专用实例后，构建如下训练流程：1. 学生输入模拟患者主诉 2. 模型返回思考过程+初步诊断 3. 学生提交诊断方案 4. 系统比对方案并生成改进建议
This answer comes from the articleBaichuan-M2: A Large Language Model for Augmented Reasoning in HealthcareThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何在医疗教育领域应用Baichuan-M2-32B提升医学生的临床思维能力？
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