Description of the challenge
学术论文包含公式、图表、参考文献等复杂元素，常规解析器易丢失结构化信息。dsRAG提供以下解决方案：
多维处理方案
- 格式自适应解析：内置PDF解析器保留数学公式区块，Markdown处理器识别LaTeX环境
- metadata injection：自动提取作者、机构等信息作为检索维度（通过
extract_metadata=True开启） - 图表Alt-text处理：将图表描述文本与正文关联存储
concrete operation
- 创建支持混合格式的知识库：
kb = KnowledgeBase('paper_db', support_formats=['pdf','md']) - 添加论文时指定类型：
kb.add_document('paper.pdf', doc_type='academic')触发特殊处理 - 启用参考文献追踪：
query('citation:Attention Is All You Need')可定位引用段落
Advanced Techniques
combiningarXiv API实现自动更新，定期使用kb.refresh()同步最新研究。
This answer comes from the articledsRAG: A Retrieval Engine for Unstructured Data and Complex QueriesThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " How to overcome parsing challenges of multimodal data (PDF/LaTeX) in academic paper analysis?
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