在没有NVIDIA显卡的设备上可以通过以下方法优化语音生成速度：
- 优先选择轻量级模型：Kitten-TTS核心模型仅25MB，默认配置已针对CPU进行优化
- 合理设置分块参数：处理长文本时，建议将chunk size调整为300-500字符，减少单次处理压力
- 关闭实时波形显示：在config.yaml中设置
ui.show_waveform: false可降低CPU负载 - 采用Docker部署: Use
docker-compose-cpu.yml预设的优化配置，包含内存管理参数 - 升级硬件基础：推荐使用支持AVX指令集的CPU，处理速度可提升约40%
通过以上调整，即使在树莓派等嵌入式设备上也能实现每分钟约500字的稳定生成速度。
This answer comes from the articleKitten-TTS-Server: a self-deployable lightweight text-to-speech serviceThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " How to optimize the speech generation speed of Kitten-TTS-Server on devices without NVIDIA graphics cards?
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