替代解决方案背景
当用户电脑硬件不足或权限受限无法安装Ollama时，仍可通过以下三种方案实现类似Page Assist的本地AI交互功能：
Core Solutions
- 云端GPU部署方案::
1. 注册Google Colab或Runpod等GPU云服务
2. 选择T4/V100等显卡实例
3. 参考文章提到的DeepSeek-R1开源模型部署指南 - 轻量化本地替代::
1. 使用llamafile打包的模型（如Mistral-7B）
2. 下载即用无需复杂环境配置
3. 将服务地址设为Page Assist的API端点 - Hybrid deployment model::
1. 家庭电脑安装LM Studio管理模型
2. 通过内网穿透暴露API接口
3. 多设备共享同一模型服务
Handling Precautions
• 云端方案需注意数据隐私策略
• llamafile建议选用4bit量化版本节省资源
• 端口转发需配置好防火墙规则
This answer comes from the articlePage Assist: Web Assistant Plugin for Native AI Modeling Conversations and Retrieving DocumentsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何在无法安装Ollama的情况下实现本地AI模型的浏览器交互？
English 
简体中文 
日本語 
Deutsch 
Português do Brasil