Kiln的Windows端操作流程分为Deploymentcap (a poem)Model Tuning两个阶段：
Installation steps
- 访问GitHub官方仓库下载.exe安装包
- 双击运行安装向导，默认配置即可完成
- 首次启动时会自动检查CUDA等深度学习依赖环境
微调实操
- 在应用首页选择”Fine-tuning”模块
- 从模型库选取目标模型（如Llama3-8B）
- 数据输入支持：
- 直接上传JSON/CSV文件
- 使用内置Data Studio创建合成数据
- 调整训练参数（学习率/批次大小等）或使用智能预设
- 点击”Start Training”后会自动：
- 分配计算资源
- 监控训练过程
- 生成性能报告
- 部署推理端点
典型微调任务可在消费级显卡（如RTX 3090）上1-3小时内完成，应用会实时显示GPU显存占用和损失曲线。
This answer comes from the articleKiln: Simple LLM model fine-tuning and data synthesis tool, 0 code base to fine-tune your own small modelsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何在Windows系统上安装和使用Kiln进行模型微调？
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