AutoGen基础开发实践
使用AutoGen构建基本的多智能体系统可分为以下关键步骤：
1. Environmental preparation
通过pip安装核心包及扩展组件：
<code>pip install -U "autogen-agentchat" "autogen-ext[openai]" export OPENAI_API_KEY='your-api-key-here'</code>
2. 创建智能体
- defineAssistantAgent作为AI助手
- establishUserProxyAgent代理用户输入
- 配置LLM模型参数和执行环境
<code>from autogen import AssistantAgent, UserProxyAgent
assistant = AssistantAgent("assistant",
llm_config={
"config_list": [{"model": "gpt-4", "api_key": os.environ["OPENAI_API_KEY"]}]
})
user_proxy = UserProxyAgent("user_proxy",
code_execution_config={"work_dir": "coding", "use_docker": False})</code>
3. 启动对话
使用initiate_chat方法开启对话线程：
<code>user_proxy.initiate_chat(assistant, message="解释量子计算基础原理")</code>
4. 扩展功能
- increaseGroupChat实现群聊协作
- pass (a bill or inspection etc)register_handler定制消息处理逻辑
- 集成外部工具增强智能体能力
该基础架构可根据需求灵活扩展为更复杂的多智能体系统。
This answer comes from the articleAutoGen: A Multi-Intelligent Body Dialog Framework Developed by MicrosoftThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何在实际项目中使用AutoGen构建基本的多智能体对话系统？
English 
简体中文 
日本語 
Deutsch 
Português do Brasil