解决方案：本地化部署AUM构建安全文档搜索系统
企业面临的核心矛盾是：既需要AI技术处理海量文档，又必须保证数据不泄露。AUM通过以下步骤解决该问题：
- 选择部署模式：根据安全需求级别，可选择内部服务器部署（常规需求）、私有云部署（已有云设施）或物理隔离部署（军工/金融等高敏感场景）
- 文档系统集成：将文件服务器/共享文件夹等存储介质与AUM对接，支持PDF/DOCX/PPTX等常见格式的全文索引
- Privilege Configuration：设置基于角色的访问控制，确保员工只能搜索其权限范围内的文档
- 对话式搜索：员工可通过自然语言提问（如”2023年Q2市场营销方案终版”），系统直接返回文档内容而非文件列表
典型应用场景：法务团队搜索历史合同条款时，输入”近三年所有技术服务合同的违约责任条款差异”，AUM会自动比对分析并生成对比报告，全程数据不出内网。
This answer comes from the articleAUM: A private enterprise AI knowledge base client running locally offlineThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何在确保数据隐私的前提下，实现企业文档的智能搜索和分析？
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