Scenario pain points
传统合同管理系统依赖关键词搜索，难以理解”违约责任”、”支付条款”等语义关系。
Implementation steps
- 建立合同本体：使用示例合同生成初始本体
uv run ontocast build-ontology --input contracts/ - 批量处理文档：将历年合同PDF放入data/contracts/目录执行批量处理
- 构建GraphRAG：配置
ENABLE_GRAPH_RAG=trueEnabling semantic search
Typical Query Example
- SPARQL查询金额大于100万的条款：
SELECT ?clause WHERE { ?clause :hasAmount ?amt. FILTER(?amt > 1000000) } - 查找关联实体：
查询"甲方违约"关联的所有责任条款
Effectiveness evaluation
相比传统搜索：
• 精确度提升40-60%
• 关联查询响应时间从分钟级降到秒级
• 自动发现隐藏条款关联（如交叉引用）
This answer comes from the articleOntoCast: an intelligent framework for extracting semantic triples from documentsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何在企业合同管理场景中应用OntoCast提升检索效率？
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