动态数据更新解决方案
DeepResearcher通过自我反思调整机制确保信息时效性：
- 时间过滤器：在config.yaml中添加time_range参数（如”past_year”）限制检索时间范围
- 版本识别：系统自动检测技术文档中的版本号，比对最新的GitHub版本库
- 趋势分析：基于时间序列数据生成技术生命周期曲线
Practical advice:
- 在启动handler.py时附加–check-update参数开启自动更新检测
- 对于关键API文档，建议设置verify_frequency=7（每周复核）
- 通过python ./evaluate/tech_obsolete_detect.py脚本识别过期技术栈
This answer comes from the articleDeepResearcher: driving AI to study complex problems based on reinforcement learningThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何在技术开发中避免过时信息的影响？
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