教育应用实施方案
DiffSynth-Engine适合用于：
- 原理演示：通过修改num_inference_steps参数直观展示扩散过程
- 对比实验：比较不同quant参数下生成质量与显存占用的关系
- secondary development：基于清晰代码结构讲解LoRA等扩展技术
教学建议方案::
- 基础课：使用FLUX生成单图，演示prompt工程
- 进阶课：调试Wan2.1的视频参数，分析帧间连续性
- 实验课：对比CPU offload与量化模式的技术实现
教学配置要点::
- 实验室设备建议8GB显存起步
- 准备预下载的模型文件避免课堂下载延迟
- 提供Jupyter Notebook模板降低上手门槛
This answer comes from the articleDiffSynth-Engine: Open Source Engine for Low-Existing Deployments of FLUX, Wan 2.1The
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何在教育场景中应用DiffSynth-Engine进行AI教学？
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