背景与核心功能
面对超过200万token的大型代码库时，传统编码工具常因上下文限制导致效率低下。Plandex通过超长上下文支持、智能任务分解和沙盒隔离机制，可系统性解决这一问题。
具体操作方案
- 智能加载策略: Use
plandex load命令精确加载关键目录，配合自动索引功能（支持30+语言）快速建立项目认知 - 多步骤规划: By
tell指令拆解复杂需求（如”实现分布式缓存系统”），系统会生成包含数据库连接、一致性校验等子任务的执行计划 - 沙盒协同：所有变更先存于隔离环境，通过
plandex changes进行可视化差异对比，支持逐文件审查后再apply - Resource optimization：对于超大规模文件，启用上下文缓存功能（需配置OPENROUTER_API_KEY）可减少30%+的token消耗
advanced skill
combiningplandex branch创建实验分支尝试不同架构方案，利用REPL模式的自动补全功能（输入查看所有命令）可进一步提升交互效率。
This answer comes from the articlePlandex: an open source AI coding assistant with support for ultra-long contextsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何在大型复杂项目中利用Plandex提升代码编写效率？
English 
简体中文 
日本語 
Deutsch 
Português do Brasil