Background
在全球化的业务环境中，企业经常需要处理包含多种语言的文档。传统的OCR工具在多语言混合文档的识别上往往表现不佳，导致关键信息的丢失或误读。
Core Solutions
- 选择专业的多语言OCR工具：如Mistral OCR这种原生支持多语言识别的工具，其多语言模糊匹配生成准确率高达99.02%，远超同类产品。
- 重点关注特殊语种性能：针对中文识别这种难点，Mistral OCR的准确率达到97.11%，相比Azure OCR(91.4%)和Google Doc AI(90.89%)有显著优势。
- 利用batch处理提升效率：对于批量多语言文档处理，可使用批量推理模式，既保证质量又可降低成本。
Implementation steps
- 将文档按语言分类处理
- 使用API时设置目标语言参数
- 对结果进行抽样验证
best practice
建议优先处理文档中的表格和数学公式部分，因为Mistral OCR在这些复杂元素的处理上表现最为突出（表格识别96.12%准确率）。
This answer comes from the articleMistral OCR: 94.89% Overall Accuracy, 1000 Pages/30 Seconds, Only $1The
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何在处理多语言文档时避免识别准确率低的问题？
English 
简体中文 
日本語 
Deutsch 
Português do Brasil