以下是在本地部署TaskingAI社区版的详细步骤：
- environmental preparation：安装Docker和Docker Compose，确保系统支持Python 3.8+
- Download Code：通过git克隆官方仓库：git clone https://github.com/TaskingAI/TaskingAI.git
- Configuration environment：在项目根目录创建.env文件，设置API密钥等参数
- Starting services：进入docker目录执行docker-compose命令启动所有服务
- Validating Deployment：访问http://localhost:8080查看控制台
部署完成后，建议安装Python客户端SDK来进行功能开发：
- 使用pip安装：pip install taskingai
- 初始化SDK：taskingai.init(api_key=”YOUR_API_KEY”, host=”http://localhost:8080″)
注意确保8080端口未被占用，Docker容器需要联网下载依赖镜像。
This answer comes from the articleTaskingAI: An Open Source Platform for Developing AI Native ApplicationsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何在本地快速部署TaskingAI社区版？
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