本地部署Deep Recall需要完成以下关键步骤：
- environmental preparation::
- Python 3.8+环境
- NVIDIA驱动（如需GPU加速）
- 至少16GB内存（处理7B模型时）
- Dependent Installation::
- 创建隔离虚拟环境：
python -m venv venv - Install the base package:
pip install -r requirements.txt - Development tools:
pip install -r requirements-dev.txt
- 创建隔离虚拟环境：
- Service Initialization::
- 向量数据库：执行
python scripts/init_vector_db.py - 配置文件：按需修改
config/目录下的内存、GPU分配等参数
- 向量数据库：执行
- validation test::
- 运行单元测试：
pytest tests/ - 启动demo服务：
python -m deep_recall.api_server
- 运行单元测试：
注意：Windows用户需安装Visual C++ Build Tools，完整指南参考项目CONTRIBUTING.md。
This answer comes from the articleDeep Recall: an open source tool that provides an enterprise-class memory framework for large modelsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何在本地环境中安装和配置Deep Recall？
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