如何在本地环境安装并运行 DeepSeek-TNG-R1T2-Chimera 模型？

2025-08-23

1.5 K

本地部署详细指南

安装运行需要以下步骤：

environmental preparation::
安装 Python 3.8+ 并执行命令：
pip install transformers torch
GPU 用户需额外安装 CUDA 版 PyTorch
Model Download::
通过 Hugging Face 库加载：
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer model_name = "tngtech/DeepSeek-TNG-R1T2-Chimera" model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
Hardware configuration::
建议至少 32GB RAM，GPU 需 16GB+ 显存
多 GPU 可使用 device_map="auto" parameters
基础推理::
Sample code:
input_text = "解释区块链技术" inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt").to("cuda") outputs = model.generate(**inputs, max_length=200)

注意：模型文件约 13.5GB，需确保网络稳定和足够存储空间。