Preparation for installation
确保已安装Python 3.7+版本和Git工具，推荐使用虚拟环境（如venv或conda）隔离依赖。
Detailed installation steps
- 克隆源码库::
execute a commandgit clone https://github.com/Quarm-AI/Quarm.git获取最新代码 - Installation of dependencies::
进入项目目录运行pip install -r requirements.txt，该文件包含NumPy、Matplotlib等核心依赖 - Environment Configuration::
Modify as necessaryconfig.yaml文件，设置智能体数量、仿真参数等；对于GPU加速，需额外安装CUDA工具包
Verify Installation
Run the sample scriptexamples/basic_demo.py，若成功显示智能体运动轨迹的可视化窗口，则证明安装正确。常见问题包括：
- 依赖冲突：建议使用干净的虚拟环境
- 路径错误：确保终端工作目录在项目根文件夹
- 权限问题：Linux/macOS系统可能需要sudo权限
This answer comes from the articleQuantum Swarm: a framework for multi-intelligence cluster collaborationThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何在本地环境安装和配置Quantum Swarm框架？
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