本地部署ReCamMaster需要完成以下technical preparation::
- 硬件环境：推荐NVIDIA RTX 3060及以上显卡（12GB+显存），存储空间≥1TB（处理数据集需要）
- software dependency：Python 3.10、Rust工具链、Git版本控制
- Installation steps::
- Cloning GitHub repositories:
git clone https://github.com/KwaiVGI/ReCamMaster.git - 安装Rust环境：
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh - 配置虚拟环境：
conda create -n recammaster python=3.10
- Cloning GitHub repositories:
- Model Download：需从Hugging Face获取Wan2.1基础模型和ReCamMaster专有权重
典型问题解决方案：
- 依赖冲突：建议使用conda隔离环境
- 显存不足：减少批量大小或采用梯度检查点
- 运行报错：检查CUDA/cuDNN版本兼容性
注意：开源版本功能可能弱于在线服务，建议先通过在线试用验证效果。
This answer comes from the articleReCamMaster: Rendering Tool for Generating Multi-View Videos from a Single VideoThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何在本地部署ReCamMaster？需要哪些技术准备？
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