如何在24GB显存GPU上高效运行DeepCoder-14B并避免显存溢出？

2025-08-25

1.2 K

有限显存环境下的模型优化方案

针对24GB显存限制，推荐采用以下组合方案：

Quantitative loading: Usetorch_dtype=torch.float16maybeload_in_8bit=True参数减少显存占用
分片策略: Settingsdevice_map="balanced"自动分配GPU/CPU资源，或手动指定max_memory={0:"24GiB"}
KV缓存优化: Enableuse_cache=True并限制max_length=32000平衡性能与显存
alternative：使用vLLM推理引擎(pip install vllm)实现PagedAttention，可降低显存峰值30%

实测数据显示，组合采用4bit量化+KV缓存时，24GB显存可稳定处理40K上下文。若仍遇OOM错误，可尝试no_split_module_classes=["GPTBlock"]参数来优化模型分片。