Background
研究报告的结构合理性直接影响可读性和专业性，手动规划耗时且难以系统化。
核心内容
利用Open Deep Research的规划阶段优势：
- 预先结构规划：系统首先生成完整报告大纲供确认
- Multi-model selection：可使用DeepSeek、GPT等不同推理模型评估结构合理性
- 实时调整机制
- 自定义模板支持：通过report_structure参数实现个性化结构设计
best practice
- 在planner_provider选择Groq或DeepSeek等高级规划模型
- 初始生成后使用Command(resume=”调整建议”)反馈结构问题
- 通过report_structure参数预制行业专属结构模板
- 结合LangGraph Studio UI直观查看和修改报告框架
Summary points
该系统将报告结构规划过程系统化和可视化，确保最终产出具有清晰的逻辑层次。
This answer comes from the articleOpen Deep Research: LangChain's Open Source Intelligent Assistant for Deep ResearchThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何优化研究报告的结构逻辑性？
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