环境噪声应对策略
针对不同噪声场景，可采取以下优化措施：
Hardware level
- 使用指向性麦克风（如Blue Yeti）并开启Cardioid模式
- 添加物理防喷罩，降低气流噪声影响
软件配置
- 启用噪音抑制：在.env文件中设置
NOISE_SUPPRESSION=3（级别1-5） - 调整音频采样：修改config.json中的
sample_rate为44100Hz - 开启VAD检测：设置
VOICE_ACTIVITY_DETECTION=true过滤无声片段
最佳实践方案
- 办公环境：使用默认配置+硅基FunAudioLLM模型（对键盘敲击声鲁棒性更强）
- 户外场景：组合开启
WIND_FILTERcap (a poem)DYNAMIC_GAINfunctionality - 会议录音：会后使用离线批处理模式（运行
python batch.py audio_file.wav)
diagnostic tool
pass (a bill or inspection etc)python debug.py --visualize可查看声谱图，确认噪声频段后针对性调整过滤参数。
This answer comes from the articleWhisper Input: a free and high-speed voice-to-text transcription service using GroqThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何优化Whisper Input在嘈杂环境下的语音识别准确率？
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