自动化部署的技术方案
针对团队协作的快速部署方案：
- 容器化方案：创建Dockerfile包含所有依赖（基础镜像推荐
pytorch/pytorch:1.13.1-cuda11.6-cudnn8-runtime) - batch script：编写install.bat/.sh脚本自动完成git clone、pip安装和环境检测
- 模型预载方案：将checkpoints文件夹打包为压缩包，安装时自动解压到指定位置
- 环境检测模块：在run.py添加自动检测CUDA版本的逻辑，无需手动指定device参数
技术团队实测表明，使用Docker方案可将部署时间从30分钟缩短至2分钟。对于无网络环境，可制作包含所有依赖的离线安装包（约3.5GB）。
This answer comes from the articleTripoSF: A useful tool for quickly generating high-resolution 3D modelsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何优化TripoSF的安装流程以实现一键部署？
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