提升多语言视频理解能力的实践方法
针对国际化内容的需求，可采取以下优化措施：
- 语言环境配置：在config.yaml中设置language_priority参数（如ja,en,zh）
- 混合提示工程：采用[视频语言]-[目标语言]的prompt结构（示例：ja-en: Describe in English）
- cultural adaptation：对特定地区视频加载地域化概念库（需准备10-20个典型样本）
- 评估校准：使用DREAM-1K的多语种子集（含中/英/西/阿四种语言）测试效果
测试数据显示：经过优化的日语视频描述BLEU-4分数提升27%，阿拉伯语问答准确率提高33%。
This answer comes from the articleTarsier: an open source video comprehension model for generating high-quality video descriptionsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何优化Tarsier在多语言视频处理中的表现？
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