Performance Optimization Solutions
1Prompt1Story本身采用无训练的轻量级方案，进一步优化建议：
- Hardware Configuration:确保已正确安装CUDA 12.1环境，显存建议≥8GB。可使用
nvidia-smi监控GPU利用率 - Parameter Adjustment:exist
main.py中可修改：1)降采样系数(默认0.7)；2)重加权强度(默认0.5)；3)迭代次数(默认20)。这些参数平衡着质量与速度 - Caching mechanism:生成的identity tokens会自动缓存，同角色再次生成时可节省30%计算量
- Batch processing:utilization
--batch_size参数同时处理多个提示，特别是进行Consistory+测试时 - 选择性加载：如不需要ControlNet功能，可在初始化时不加载相关模块
诊断技巧：当生成速度异常时，检查：1)虚拟环境是否激活；2)torch是否识别到GPU；3)内存是否泄漏（可用gpustat工具监控）
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May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何优化生成效率并避免计算资源浪费？
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