高性能容器部署调优指南
针对Docker/K8s环境，可通过以下手段提升性能：
- 资源配置：修改docker-compose.prod.yml中的资源限制，建议：
- API容器：4CPU/8GB内存
- 向量数据库：独立容器，16GB+内存
- Redis：启用持久化并分配2CPU/4GB内存
- 索引优化：调整QDRANT__PERFORMANCE__INDEXING_THRESHOLD参数控制内存与CPU平衡
- 缓存策略：在API层增加REDIS_CACHE_TTL（建议300秒），对高频查询结果缓存
- Horizontal expansion:K8s部署时，为api_server配置HPA，基于CPU使用率(60%)自动扩容
监控方案：
- 集成Prometheus监控关键指标：文档处理延迟、搜索命中率、LLM响应时间
- 对10万+文档场景，建议将PostgreSQL与向量数据库分离部署
- 定期执行docker system prune清理无用镜像释放资源
This answer comes from the articleOnyx: an intelligent AI chat platform that connects enterprise knowledge basesThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何优化Onyx在容器化环境中的性能表现？
English 
简体中文 
日本語 
Deutsch 
Português do Brasil