要优化OmniAvatar的性能表现，可以从以下几个方面着手：
- Model Selection::
- 1.3B参数模型相对14B模型运行更快，适合实时性要求高的场景
- 14B模型效果更好但速度较慢，适合最终渲染和高品质产出
- Hardware Optimization::
- 安装flash_attn加速注意力计算
- 使用高性能GPU，如带Tensor Core的NVIDIA显卡
- Input Optimization::
- 确保音频文件质量较好，背景噪音低
- 文本提示尽可能明确具体，如”A happy person waving hand in a garden”
- Resolution Selection::
- 目前最高支持480p，可根据输出用途选择合适的质量
- batch file::
- 当需要生成多个视频时，可批量处理以提高总体效率
同时，项目团队承诺会持续优化，未来版本将进一步提升生成效率和质量。
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