性能优化全流程方案
提升mac assistant运行效率可从三个维度实施：
- Command optimization：采用”动作+目标”的清晰指令结构（如”点击登录按钮”而非”我想登录”）
- network optimization：在境外API访问场景下，建议配置HTTP代理减少延迟
- hardware acceleration：启用MLX-use模块可利用Apple芯片的神经网络引擎加速本地计算
实测数据显示，优化后的指令可使任务成功率提升40%。对于批量任务，建议通过langchain构建操作链，相比单次请求能减少50%以上的API调用次数。持续监控agent_ui.py的内存占用可预防性能下降。
This answer comes from the articlemac assistant: AI intelligence for macOS devices to automate desktop actionsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何优化mac assistant的AI任务执行效率？
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