令牌管理的三重优化方案
针对LLM上下文窗口限制问题，OneFileLLM提供完整优化路径：
- 预处理压缩：自动执行停用词去除、标点清理、小写转换，令牌数平均减少50%（示例：某论文原始4,382 token → 压缩后2,104 token）
- Intelligent Filtration: Configuration
excluded_patterns=['*.pb.go']cap (a poem)EXCLUDED_DIRS=['tests']排除无关内容，通过allowed_extensions控制处理文件类型 - 实时统计：集成tiktoken库显示精确令牌数，运行时会输出
Uncompressed token countcap (a poem)Compressed token count
Advanced Tips:
1. 网页抓取时调整max_depth参数限制爬取深度
2. Utilizationcompressed_output.txt作为最终输入
3. 对GitHub仓库优先处理核心代码目录
This answer comes from the articleOneFileLLM: Integrating Multiple Data Sources into a Single Text FileThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何优化LLM输入的令牌使用效率？
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