容器资源调优方案
针对不同部署环境，可采用以下优化策略：
- memory limit: Add at startup
--memory=2g --memory-swap=3g参数（文生视频场景建议4G以上） - CPU分配: Use
--cpus=2限制CPU核心数，视频生成时可临时调高 - 数据卷优化: Will
./data挂载到SSD存储，并定期清理temp_filescatalogs - 模型按需加载: By
MODEL_PRELOAD环境变量控制预加载模型（如-e MODEL_PRELOAD="gpt-4o,flux")
生产环境推荐配置：docker run --name genspark2api -d
--memory=4g --memory-swap=6g
--cpus=3
-v /mnt/ssd/genspark_data:/app/genspark2api/data
-e MODEL_PRELOAD="gpt-4o"
deanxv/genspark2api:latest
This answer comes from the articleGenspark2api (failed)The
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何优化genspark2api在Docker容器中的资源占用？
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