提升Gemini AI产出质量的实用技巧：
- 上下文增强法：在自然语言指令中包含技术栈信息（如”用Node.js Express创建JSON API”），必要时先让AI分析当前文件结构（输入指令：/context）。
- Progressive generation：复杂功能分解为多个小任务（先生成路由骨架→再添加中间件→最后完善业务逻辑），每步通过/refine命令迭代优化。
- 示例驱动法：对于非常规需求，先提供输入输出示例（如”输入：用户ID，输出：订单列表JSON”），AI会学习该模式。
- 约束条件声明：明确指定关键参数（”使用Firestore数据库，分页每页10条”），避免默认实现不符预期。
- 后置校验流程：生成代码后立即要求AI解释关键段落（指令：/explain），并用内置ESLint进行静态检查。
警告：AI可能引用过时API，部署前务必对照official document验证。建议开启设置中的”仅使用稳定版API”选项。
This answer comes from the articleFirebase Studio: AI's Cloud Tool for Rapidly Building and Deploying Full-Stack ApplicationsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何优化Firebase Studio中AI代码生成的准确性？
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