Problem analysis
搜索精度受嵌入模型、检索策略、数据质量等多因素影响，需要针对性地优化配置。
优化方案矩阵
| Scene Type | 推荐嵌入模型 | 检索策略 | 阈值设置 |
|---|---|---|---|
| technical documentation | bge-large-zh | MMR多样性检索 | 相似度>0.65 |
| client service | text-embedding-3-small | 过滤+布尔检索 | 相关度>0.7 |
| legal compliance | paraphrase-multilingual | 精确匹配优先 | 置信度>0.8 |
Implementation of recommendations
- AB test：对不同配置进行并行测试（建议最少200个查询样本）
- 反馈闭环：记录用户点击/满意数据持续优化
- Hybrid Search：结合传统BM25算法弥补embedding不足
This answer comes from the articleDeep Finder: open source project for deep inference search using local knowledgeThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何优化Deep Searcher在不同业务场景下的搜索精度？
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