翻译质量提升全攻略
Cotrans的翻译效果可通过多种方式进行优化调整，以下是具体实施方案。
文本识别优化：
- OCR模型选择::
- 默认模型：适合大多数场景
- 高精度模型：识别率更高但速度稍慢
- 快速模型：适用于清晰文本
- 文字检测参数调整::
- –detector：可切换不同文字检测算法
- –min-text-confidence：设置最低置信度阈值
翻译引擎配置：
1. 基础翻译器::
• 内置神经网络翻译引擎
• 语言对特定优化
2. GPT集成方案::
• 通过–translator gpt切换
• 需配置OpenAI API密钥
• 支持上下文记忆的智能翻译
后处理优化：
- 文本嵌入美化::
- 自动匹配原文字体风格
- 背景修补功能
- 文字描边效果保留
- 校对工具集成::
- 导出翻译文本供人工校对
- 支持二次编辑后重新嵌入
实用技巧：
• 复杂漫画可使用–manga2english优先转译拟声词
• 通过–size-ratio控制译文字号比例
• 对特别模糊的文本可尝试–upscale先进行图像增强
Test Recommendations：对关键页面建议先用不同参数试翻译，比较效果后再批量处理。
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