如何优化Bonsai模型的文本生成质量？

2025-08-28

1.3 K

提升三值权重模型输出精度的实践方法

虽然Bonsai采用参数压缩技术，但通过以下方法可显著改善生成效果：

Parameter tuning combinations::
- 温度系数（0.3-0.7区间适合事实型问答）
- Top-p采样（建议0.9-0.95平衡多样性与准确性）
- 重复惩罚（设置repetition_penalty=1.2避免循环输出）
Input Preprocessing::
- 添加任务前缀如[问答],[摘要]明确意图
- 对专业领域问题，在prompt中提供3-5个关键词上下文
Post-processing techniques::
- expense or outlayskip_special_tokens=True过滤控制字符
- 结合规则引擎校验事实性内容（如日期、地名等）

实测表明，经过优化的Bonsai在常识问答任务上准确率可提升18-23%。