针对本地部署的配置优化，可采用以下高效方案：
- 环境预配置：创建自动化脚本一键生成.env文件，包含：
- LANGSMITH_API_KEY（从LangSmith控制台获取）
- OPENAI_API_KEY（需OpenAI账户权限）
- Dependency management：优先使用pnpm安装（比npm快40%），运行pnpm install –frozen-lockfile确保版本一致。
- 并行启动：修改package.json配置，通过concurrently同时运行前端和代理服务（dev-frontend + dev-agent）。
- Debugging Aids::
- 在VSCode中配置launch.json调试预设
- 使用LangSmith控制台实时追踪代理请求链路
常见问题处理：若遇端口冲突，可修改.env的PORT参数；API密钥失效时，需验证密钥是否包含特殊字符转义。建议保留pnpm-lock.yaml文件确保团队环境一致。
This answer comes from the articleOpen MCP Client: Web-based MCP client to quickly connect to any MCP service.The
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何优化本地部署时的开发环境配置效率？
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