通过代理服务实现AI模型的成本优化
在多模型应用中，合理控制API成本是关键挑战。claude-worker-proxy提供了以下解决方案：
成本控制策略：
- Intelligent Routing::
- 根据任务复杂度选择合适的定价模型
- 简单查询使用成本更低的模型
- centralized management::
- 所有API密钥统一通过代理管理
- 便于监控各模型的使用情况
- 配额优化::
- 利用不同模型的免费额度
- 在额度用尽时自动切换到备用模型
Specific implementation:
- 创建模型使用优先级列表
- 设置基于成本的请求路由规则
- 实现自动化监控和报警机制
Caveats:
- 各模型的定价模式可能不同(按token/按请求)
- 免费额度用尽后需要及时切换或停止
- Cloudflare Workers本身也有使用限制
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May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 如何优化API调用成本同时保持多个AI模型的可用性？
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